试想一下，你在纽约经营着一家顶级豪华酒店，各大旅游平台上的评价都一片赞誉，但当人们询问ChatGPT纽约最佳酒店推荐时，它几乎对你的酒店只字未提。这正是纽约巴卡拉酒店遇到的令人费解的情况，这个谜团促使人们深入研究AI聊天机器人的品牌推荐来源机制。
这一发现背后的研究
为了弄清这种差异的根源，研究人员使用了GPT-5.2 Instant，为确保准确性，他们手动提取结果，而非依赖ChatGPT的内置API。针对“纽约市最好的酒店有哪些？”这一问题，他们重复进行了68次查询，测试了该模型的三种不同记忆状态——结果发现输出没有显著差异，于是他们将所有数据合并为一个单一的可靠数据集。除了分析ChatGPT的直接输出外，研究团队还检查了其引用来源、25次查询的“扩散结果”，以及谷歌和必应的对应搜索结果。
两家豪华酒店的对比
这项研究聚焦于纽约竞争激烈的豪华酒店市场，选取了与研究方无财务关联的酒店以确保客观性。结果令人震惊：纽约巴卡拉酒店仅在1.5%的ChatGPT回复中被提及（68次查询中仅1次），而与之档次相当的精品酒店第五大道酒店的提及率达20%（68次查询中有13次）。
为了排除声誉因素的影响，研究团队深入对比了关键指标：巴卡拉酒店于2015年开业，平均每晚房价930美元，谷歌上有1300条评论，平均评分4.6星；Expedia平台上有531条评论，评分9.4分。第五大道酒店于2023年开业，平均每晚房价更低，为563美元，谷歌上有213条评论，平均评分4.6星；Expedia平台上有201条评论，评分9.6分。更能说明问题的是：谷歌搜索“第五大道酒店”时存在实体混淆，排名第二的页面指向一家1908年开业、现已停业的同名酒店。尽管如此，ChatGPT依然更倾向于推荐第五大道酒店——这表明品牌成熟度和声誉并非影响提及率的主要因素。
必应vs谷歌：ChatGPT推荐的真正决定因素
对比两家搜索引擎的表现后，差异一目了然。在谷歌上，巴卡拉酒店在10个高频率搜索页面中有3个排名靠前，而第五大道酒店仅在2个页面中排名靠前。但ChatGPT的提及率完全逆转了这一态势。而在必应上，第五大道酒店在8个高频率搜索页面中有5个排名领先——这一模式与其在ChatGPT回复中的高提及率完全吻合。这与Seer Interactive此前的研究结果一致，该研究发现ChatGPT引用的来源中有87%与必应的顶级搜索结果匹配。
这对品牌意味着什么
这些发现颠覆了关于AI可见性搜索优化的传统认知。对于那些处于第三方内容主导领域的品牌——比如旅游业，其排名由评论网站和出版物决定——仅专注于谷歌已不再足够。相反，品牌需要制定针对性策略来提升在必应上的曝光度。例如，《福布斯》文章在谷歌和必应上的表现差异，会直接影响品牌是否能获得ChatGPT的推荐。
这项研究也为关于ChatGPT的引用来源是否会影响其品牌提及率的持续争论增添了新的论据。尽管有人认为品牌提及与引用来源无关，但该数据有力地证明，品牌在必应搜索结果中的表现与其被ChatGPT推荐的可能性直接相关。
对于希望在AI聊天机器人推荐中脱颖而出的品牌来说，结论十分明确：不要忽视必应。它不仅仅是另一个搜索引擎——更是塑造ChatGPT对品牌认知与推荐的幕后推手。
