随着企业和研究人员对兼具强大性能、成本可控且安全可靠的AI工具需求日益增长，OpenAI推出了一系列突破性的全新模型。今日，该公司宣布GPT-5.6系列开启限量预览，这三款不同的模型可满足从高风险科学研究到高效低成本工作流等各类使用场景。
GPT-5.6系列介绍：三款模型满足多样需求
GPT-5.6系列标志着OpenAI命名策略的转变：数字编号代表模型代际，而Sol、Terra和Luna则代表三个稳定且独立发展的能力层级。这一架构让用户能够根据自身特定需求，轻松平衡智能水平、响应速度与使用成本：
- Sol：旗舰级模型，具备OpenAI迄今为止最先进的能力。
- Terra：均衡型选项，性能与GPT-5.5相当，成本仅为其一半。
- Luna：高速经济型模型，以系列内最低价格提供强大的AI能力。
GPT-5.6 Sol：旗舰级性能巨兽
Sol是GPT-5.6系列的巅峰之作，其搭载的多项功能突破了AI能力的极限：
- 增强推理能力：引入了max推理强度，可解决深度复杂问题；同时新增ultra模式，借助子代理加速多步骤任务处理。
- 业界领先的编码能力：在Terminal-Bench 2.1基准测试中创下新纪录，尤其擅长需要规划、迭代和工具协同的命令行工作流。
- 先进的生物学能力：在GeneBench v1测试中，以更少的token用量超越GPT-5.5，非常适合长周期基因组学和定量生物学分析。
- 无与伦比的网络安全能力：这是OpenAI迄今为止最安全的模型，提升了漏洞研究、漏洞利用开发等长周期安全任务的性能效率上限。在ExploitBench测试中，它仅用约三分之一的输出token就能达到Mythos Preview的水平；而在加州大学伯克利分校开发的ExploitGym基准测试中，整个GPT-5.6系列的网络安全能力会随着推理强度的提升而显著增强。
分层安全机制：在性能与负责任创新间寻求平衡
OpenAI针对GPT-5.6系列的核心策略是在提升AI能力的同时降低风险，确保代码审查、漏洞研究等合法防御工作可正常开展，同时限制恶意使用。
主要安全措施包括：
- 阈值合规性：测试证实，GPT-5.6 Sol不会突破‘关键’网络安全阈值，无法自主生成完整的攻击链漏洞利用程序。OpenAI将采用分阶段发布的方式应对剩余的不确定性。
- 分层防护体系：这是一个多层级系统，涵盖模型级训练防护、实时输出检查（针对高风险案例会进行分类器评估和二次模型审核）、账户级审计（区分恶意行为与合法两用工作）、差异化访问权限、持续监控以及不间断测试。
- 严格的红队测试：OpenAI投入了超过70万A100等效GPU时长，开展针对通用越狱攻击的自动化红队测试，同时辅以第三方人类专家测试。此外，还建立了快速响应流程，用于复现、评估并修复新发现的越狱漏洞。
发布节奏：从限量预览到全面开放
GPT-5.6系列目前处于限量预览阶段，仅向可信合作伙伴开放。作为合作开发网络安全行政命令框架和可重复发布流程的一部分，OpenAI已将参与者信息共享给美国政府。
未来规划：
- 未来几周内，GPT-5.6系列将全面开放使用。
- 不久后，ChatGPT、Codex及API用户也将获得使用权限。
- 7月，GPT-5.6 Sol将在Cerebras平台上线，每秒处理速度可达750token，初期仅向特定客户开放。
定价与成本优化功能
GPT-5.6系列定价按每百万token计算，不同模型定价差异明确：
- Sol：输入token每百万5美元，输出token每百万30美元。
- Terra：输入token每百万2.5美元，输出token每百万15美元。
- Luna：输入token每百万1美元，输出token每百万6美元。
为帮助用户降低成本，OpenAI推出了全新的提示词缓存功能。该功能支持显式缓存断点，缓存生命周期最短为30分钟：缓存写入按非缓存输入费率的1.25倍计费，缓存读取则可享受90%的折扣。
凭借GPT-5.6系列，OpenAI不仅推出了新模型，更重新定义了AI在性能、易用性与安全性之间的平衡方式。通过为各类使用场景提供定制化选项、实施严格的防护措施以及规划透明的发布流程，该公司正在为负责任的AI创新铺平道路，助力企业、研究人员乃至整个社会从中受益。